aioinissaydowa ynu aon vesta inc.

cmap.dev: Real-time Loss Prediction

This site displays the estimated number of damaged buildings caused by a typhoon, a heavy rainfall, and an earthquake. The numbers are calculated by a real-time simulation.

NoContent
①The current animated wind distribution can be seen on the map.
②You can change the language between English (EN) and Japanese (JP)
③

Present: Displays the estimated number of damaged buildings within the past 7 days to present tim

Past: Displays the estimated number of damaged buildings caused by past major disasters (modelling results)

Weather: Displays the estimated number of damaged buildings caused by weather-related perils, such as typhoons or heavy rain

Earthquake: Displays the estimated number of damaged buildings by the ground motion of an earthquake

Clear: Clears the displayed information such as: labels, lines, and bar charts. Can be selected to display only the background.

Bldg Count: Shows / hides the labels of the number of damaged buildings. Can be unchecked in case it is difficult to see the bar graphs from the multiple labels.

Hydology The flood risk is displayed in 6 levels.

City Label: Displays the city names on the map

④The current weather information of the cities can be displayed on the zoom level 7 or higher.
⑤Pressing the Close button will hide the panels 3 and 4. This can be useful on smaller screens where it's harder to see the map.
⑥The zoom level can be changed between the values of 2 and 17. The number of damaged buildings by the city level is displayed if the zoom level is 11 or higher.
⑦The background of the analysis, the brief methodology, and Twitter information can be displayed.
⑧Address search can be performed from this bar.
⑨ The alert level more than 3 is displayed as shown below.
⇒ An alert level more than 3 by prefecture is displayed as a ticker at the bottom of the screen.
⇒ A ripple is displayed in the area where the alert level more than 3 is announced. (When the screen is updated, ripples are displayed for a few seconds)
⇒ The areas are colored if the alert level is more than 3 and the zoom level is more than 8. (Blinks for a few seconds when the screen is updated)
⑩ When JMA announces the typhoon information, the typhoon forecast track and the estimated damage are displayed.
Forecast Track ⇒ The tracks obtained from the forecast data by NOAA and CMC (Canadian Meteorological Centre) are shown. (JMA: 5-day, NOAA and CMC: 7-day forecast)
Loss Prediction ⇒ The estimated damage calculated with JMA, NOAA, and CMC are displayed. The forecast range is 7 days. (The initial display of damage is based on the JMA forecast data. If a user click the label, the damage calculated by other forecast data is able to be shown.)
⑪ The label of the loss prediction results is displayed when certain conditions are met. The label shows the estimated number of damaged buildings, damage rate, and the total number of buildings in prefecture/city.
The high transparent label is the result obtained from the forecast data, the low transpranet label is from the observation data.

Comparison of JMA and cmap
JMAcmap
TimeBefore a disaster occursTY: Before a disaster occurs
Heavy Rain and EQ: After a disaster occurs
InfoWarning and advisory is issued on weather and other perils.Real-time loss prediction to the public.
Obj.Emergency disaster prevention and mitigation (best action to protect lives)Early understanding of the scale and affected areas of a disaster, to aid in rescue activities

Conditions of real-time loss prediction
PerilConditions of excuting the calculationUpdate time
TYGust wind speeds of 30 [m/s] or more is observed or forecasted dataUpdate hourly on the hour
Heavy RainDaily precipitation above a certain threshold is observed from the AMeDAS dataUpdate hourly on the hour
EQSeismic intensity of 5- or moreAbout 10 minutes after an earthquake occurs

The current animated wind distribution can be seen on the map. Further weather information such as precipitation can be seen if you click the checkbox placed on the right panel.

Data such as; expected losses, number of damaged buildings can be seen when a typhoon, an earthquake, or a heavy rainfall occurs by the prefecture and city level.

By clicking the Past checkbox on the right panel, you can see the past events with information such as the number of damaged buildings caused by perils like typhoons or earthquakes that have happened in the past.

  Contents

   Background

   Methodology

   Contents on the Map

   Usage Limitations

   about cmap

Background

Many disasters occurred during the year 2018 in Japan, -including heavy rains in July, landfalls of five typhoons, and the Earthquakes of Northern Osaka and Eastern Hokkaido. The number of claims for insurance companies due to these series of disasters were approximately around 1.38 million, which is almost 1.6 times the insurance payments due to Great East Japan Earthquake that has occurred back in 2011.

The claims adjusters for the non-life and mutual insurance companies were overwhelmed by the claims. The staff from other prefectures and claims adjusters moved to the other areas to support these offices.

Since the response time is extremely important immediately after a disaster, some insurance companies run simulations to assess the loss claims and make various decisions based on these modeling results. In the past, the modelling results were only shared within the claims department of an insurance company as there is uncertainty in the predictions.

However, while the predictions are not 100% accurate, they can be of use to many stakeholders such as; logistics companies, construction companies that has on-going constructions, city offices, insurance agencies, and individuals. Thus we decided to widely share these predictions with the public.

References

Nikkei newspaper: Insurance payout this year is JPY 1.3 trillion, which the highest in the past 7 years, 21 Dec. 2018

Methodology

The perils we implemented for loss prediction are heavy rain, typhoons, and earthquakes.

The Weather checkbox on the upper right corner shows the combination of Heavy Rain and Typhoons.

Heavy Rain

The Heavy Rain option includes the damage caused by; heavy rain and landslides, and excludes the storm surges, snow, and lightning.

The assessment of losses is based on the precipitation data gathered from the Japan Meteorological Agency (JMA). The maximum precipitation data that was gathered from the 7-day data is used from each observatory.

The observation data is then used in conjunction with our building database to assess the number of damaged buildings using various calculation processes. The number of damaged buildings is calculated only when daily precipitation exceeds a certain threshold. This threshold varies depending on the observation point, and the smallest threshold is about 80 mm.

The loss prediction of heavy rain using real-time precipitation may be updated from time to time based on the assumption of an inundation map as the accuracy of the prediction is reduced due to river breach.

In terms of the prefecture and city code, we use the latest one released by the Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC) as of June 2020.

References

Japan Meteorological Agency (JMA): 24-hour precipitation

Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC): Prefecture and city code

Typhoons

Typhoon category shows the damage caused by strong winds and low pressures. The damage by storm surge is not included. The damage caused by floods and landslides is evaluated by the Heavy Rain category.

We assess losses based on the observed and forecasted wind speeds provided by JMA. The gust wind speed observed within 7-day period and the 7-day forecast data are collected from JMA to calculate the maximum gust wind speeds during the period. A user can change the forecast data from JMA to NOAA or CMC.

The observation data is then used in conjunction with our building database to assess the number of damaged buildings using various calculation processes.

The number of damaged buildings is calculated only when maximum gust wind speed exceeds a certain threshold, which is about 30 [m/s].

Since the 10 meter standard height is used for the calculation process, the gust wind speeds announced by JMA does not necessarily match with the wind speeds used within the model.

References

Japan Meteorological Agency (JMA): Daily gust wind speed

Earthquakes

Earthquake option displays the damage caused by ground shaking only. The damage caused by Tsunami or Fire Following is not displayed.

The losses are assessed based on the seismic intensity data provided by JMA. The list of latest earthquakes with seismic intensity is obtained from the National Institute of Informatics (NII), which shows the data on Disaster Prevention Information Telegram XML (seismic intensity bulletin) provided by JMA.

The earthquake with seismic intensity 3 or more is selected that has occurred within the past 7 days to present time. In the case of multiple earthquakes with similar maximum seismic intensity, the latest one is selected.

The number of damaged buildings is calculated using the observed seismic intensities within our building database. The soil data with 250 [m] mesh size is used for the calculation while the ground conditions such as landfill sites, mountains, or plateau zones are considered.

JMA operates approximately 4,200 seismometers. The number of seismometers used for assessment depends on the size of the earthquake. The list of seismometers that is used for the analysis was last updated in March 2019.

The number of damaged buildings is only analyzed when the JMA seismic intensity is 5- or more.

If the JMA intensity is less than 5-, no analysis is conducted and the number is not displayed, however our assumption does not assure the number of damaged buildings to be 0.

References

National Institute of Informatics: JMA's Disaster Prevention Information Telegram XML

Japan Meteorological Agency (JMA): Seismic intensity mesuarement and seismic intensity observation system

Japan Meteorological Agency (JMA): Seismic Intensity Station List

Contents on the Map

Please note the following when displaying the below contents:

Weather (Heavy Rain and Typhoons)

  • The Weather option within the control panel displays the number of damaged buildings using wind speeds or precipitations within 7-day period. It is important to note that only the past observed data is used for the analysis of the number of damaged buildings, not the forecast data.
  • The displayed wind flow on the map is obtained from the numerical simulation conducted by the US National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). This wind data is not used for any loss prediction, thus, you might see increased wind speeds displayed while the number of damaged buildings remain the same.
  • Since the displayed wind speeds are 10 meters from the ground, the felt speeds in the same area can be different. This is the standard used by NOAA, and it is a standard height formula used by World Meteorological Organization (WMO). JMA shares the same standard.
  • The windspeeds obtained from NOAA are updated every hour on the hour. It takes a few minutes to download and convert the data format, so the wind speeds on the server are updated between 1 to 5 minutes. The modelling results of Weather are also updated every hour on the hour. The map is updated automatically every 10 minutes.
  • Since the JMA observatory data is published 50 minutes after recording, the loss-prediction analysis is performed using the wind speeds from 1 hour and 49 minutes and 50 minutes ago.
  • While the displayed typhoon tracks are sourced from JMA, the wind flow data is from the numerical simulation of NOAA. As two different data sources are used on the same map, there might be a small gap between the typhoon track and the position of the typhoons eye.
  • The displayed typhoons using the Past Weather checkbox are as follows: No. 15 Goni from 2015, No. 18 Etau from 2015, No. 10 Lionrock from 2016, No. 18 Talim from 2017, No. 21 Lan from 2017, No. 21 Jebi from 2018, No. 24 Trami from 2018, No. 7 Prapiroon from 2018 (heavy rainfall in western Japan), No. 15 Faxai from 2019, No. 19 Hagibis from 2019, and No. 15 Vera from 1959.
  • While the loss counts caused by typhoons may seem large, most of the losses are partial-loss claims.
  • The typical partial loss claims caused by winds are; cracked roof tiles, broken drain pipes, and bent antennas.
  • The number of damaged buildings when the Weather option is selected is the total number of damaged buildings caused by heavy rain and typhoons. The full breakdown of the losses is not shown.
  • By clicking the Hydology checkbox on the right panel, you can see the 6-level flood risk category produced by the Today’s Earth-Japan simulation model. The developer is the join research group of University of Tokyo and JAXA.

References

NOAA: NCEP GFS Real-time Dataset, 0.25 degree grid g2sub V1.1, Model Cycle: 4/day 00, 06, 12, 18 UTC

NOAA: NCEP GFS Archive Dataset, Model: NOAA GFS-ANL, Grid: 0.5 degree

CMC (Canadian Meteo. Centre): Global Deterministic Forecast System (GDPS) GRIB2 Dataset , Model: CMC GDPS, Grid: 0.24 degree, Model Cycle: 2/day 00, 12 UTC

Institute of Industrial Science, University of Tokyo and Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA): Today's Earth - Japan, Land Surface Simulation

Earthquake

  • By checking the Present Earthquake, you can see the earthquakes with highest intensity among the earthquakes with seismic intensity of 3 or more that has occurred within the past 7 days to present time.
  • It takes about 10 minutes for the modeling results to be displayed on the map after an earthquake occurs. It takes around 4 to 8 minutes to update the latest event data on the NII website. It takes 2 to 6 minutes to analyze the number of damaged buildings on the server.
  • During the loss-prediction analysis, individual building type is considered along with the ground condition. The python algorithm was improved to speed up the process.

Common in Weather and Earthquakes

  • The numbers of damaged buildings displayed are from modelling results. They are not taken from any published statistical data.
  • The modelling results were validated by using vast amounts of loss-claim data from the insurance industry
  • If the total number of damaged buildings exceeds 30,000 nationwide, the bar chart is only displayed when the number of buildings is 1,000 or more within a prefecture, or 100 or more within a city. This decision was taken due to the way it affects the display speed of the data. Thus, even if the bar chart is not displayed, the number of damaged buildings is not necessarily 0.
  • The numbers displayed are purely based on building count, not the number of households within one. Therefore, an apartment complex is counted same as a detached residential house.
  • The displayed damaged building counts include; partial-loss, half-loss, and total-loss counts.
  • You can see the values on the city level when the zoom level is 11 or more. The zoom level is displayed on the upper left side.
  • You can uncheck the checkbox of the "Cnt. Label" on the upper right panel to hide the bar chart labels.
  • The equipment errors or defects from the observatories may cause over or under-estimation in results. Ground motions with a JMA seismic intensity of 6 or more may break or cause malfunction in seismographs in observatories.

Weather Information

  • You can display various weather information if you check the boxes under Weather Info. The information is taken from OpenWeatherMap.
  • The weather information displayed on the map is updated every 3-hours. Therefore, there might be a lag between the updates with NOAA wind speed data. Since the OpenWeatherMap considers results of multiple weather models, the data may not match with the wind speed data from NOAA.
  • The weather information in cities can be displayed when the zoom level is 7 or more. The language can only be displayed in English.
  • For the Precipitation data, JMA's High Resolution Weather Radar is used. The information is updated every 15-minutes, however, you need to re-check the box to update the information.

References

OpenWeatherMap: Model Technology

Japan Meteorological Business Support Center: High Resolution Weather Radar

Location Search

Esri's geocoder called esri-leaflet-geocode was implemented.

Zoom Level

  • The zoom level is displayed on the upper left side of the map. It can be changed between the values of 2 and 17.
  • The number of damaged buildings by the city level is displayed if the zoom level is 11 or higher.

Other

  • You can change the language between English and Japanese by the field on the upper right.
  • The display information such as: labels, lines, and bar charts are removed if you click the “Clear” button on the upper right side.
  • Simply click your browsers refresh button if you encounter any errors.

Image Sources

Satellite Imagery Worldwide: Esri, i-cubed, USDA, USGS, AEX, GeoEye, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, UPR-EGP, and the GIS User Community

City Label: Esri Leaflet, Basemap with labels

Colored Elevation: Geospatial Information Authority of Japan (GSI), MLIT

Shaded Relief: Geospatial Information Authority of Japan (GSI), MLIT

Flood Zones (estimated maximum scale): Geospatial Information Authority of Japan (GSI), MLIT

Landslide Warning Areas: Geospatial Information Authority of Japan (GSI), MLIT

Landslide Risk Areas: Geospatial Information Authority of Japan (GSI), MLIT

These imageries are used according to the content terms and conditions of GSI.

Usage Limitations

Limitations

The modelling results can include errors due to the observatory equipment failure or problem with the data sources. This website is also not intended to be used to predict all types of perils (such as tsunami or fire-following earthquake) so the users of this website should make decisions at their own risk, and most importantly follow government warnings in case of a disaster.

Modelling Results

  • The results of the modelling are simply simulated predictions: There is no guarantee that the results will match with the actual number of damaged buildings.
  • The equipment errors or defects from the observatories may cause over or under-estimation in results.
  • These modelling results can’t be used for weather warnings or disaster evacuation purposes. Please use JMA website or follow government warnings in case of a disaster.

Weather Service Law

The loss prediction displayed on this site is not in conflict with the Meteorological Service Law that is in effect in Japan. The law is simply limited to the forecasting of weather, which is different from the loss prediction simulation of this website which is related to number of damaged buildings.

This site displays several typhoon track forecast. These are the announcement by JMA, or the typhoon tracks by analyzing atmospheric pressure obtained from overseas meteorological agencies. Regarding its display, it has been confirmed with JMA that there is no problem with the Meteorological Service Law.

The weather information is taken from JMA or other overseas meteorological agencies such as NOAA without any modifications as part of the functionality of the site.

The loss prediction simulation should not be confused with warnings issued by JMA. The JMA warnings are for when a major catastrophe is on its way. This website does not issue any warnings or weather forecasts.

Quotation/Reprint

Certain contents displayed in this site are copyrighted by the private companies and governmental organizations, and the usage rights were obtained accordingly.

Indemnities

The modelling results and simulations are simply for informational purposes and are not intended for disaster evacuation purposes. The developer of this website is not liable for any of the information displayed in this website.

about cmap

Name of Website

The name of this website comes from Catastrophes. In the insurance industry, disasters are often called catastrophes, hence the “C” in cmap.

Twitter

@cmap.dev

© Copyright. cmap.dev All rights reserved.

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cmap.dev: リアルタイム被害予測

本サイトは台風、豪雨や地震に見舞われた際、予報データと観測データをリアルタイムで分析し、日本各地の被災建物数の予測結果を表示しています。

No内容
①白い流線は現在の風の流れを表しています。
②JP⇒日本語、EN⇒英語に切り替えが可能です。
③

現在 7日間前から7日間先までの期間において予想される被災建物の予測結果を表示します。

過去 過去の主な気象災害・地震の被災建物数を表示します。

気象災害 気象災害(台風と豪雨の合計)による被災建物数を表示します。

地震 地震による被災建物数を表示します。

非表示 マップ上の情報を非表示にします。背景画像のみを表示させる場合、選択して下さい。

建物数 被災建物数のラベルを表示/非表示にします。ラベルが多くて棒グラフが見づらいときは、このチェックを外して下さい。

浸水想定 国土地理院が公開する「国管理河川 洪水浸水想定区域(想定最大規模)」を表示します。画面左の凡例図は、タップ(クリック)すると非表示にすることができます。

土砂警戒 ズームレベル11以上で国土地理院が公開する「土砂災害警戒区域」を表示します。画面左の凡例図は、タップ(クリック)すると非表示にすることができます。

土砂危険 ズームレベル11以上で国土地理院が公開する「土砂災害危険個所」を表示します。画面左の凡例図は、タップ(クリック)すると非表示にすることができます。

水文解析 浸水の危険度が6段階で表示されます。(Ⅰ(増水の可能性あり)~Ⅵ(極めて危険))

地名 市区町村名がマップ上に表示されます。

④現在の降水等の気象情報が表示されます。天気表示は、⑥のズームレベルを7以上に拡大した場合のみ、表示されます。
⑤Closeボタンを押すと、3と4のパネルが非表示になります。画面サイズが小さい場合、このボタンを押すことでマップが見やすくなります。
⑥ズームレベルを変更することが可能です。表示可能なレベルは2~17です。ズームレベルを11以上にすると、市区町村別の被災建物数が表示されます。
⑦開発の背景や評価手法の解説、Twitterの情報が表示されます。
⑧住所検索の機能です。住所を入力すると、該当する地域が表示されます。
⑨ 防災気象情報のうち、警戒レベル4・5相当の情報を以下のように表示します。
⇒ 警戒レベル4・5相当の防災気象情報について画面下部にテロップで表示します。(都道府県別)
⇒ 上記防災気象情報が発令されている地域に波紋が表示されます。(画面更新時、数秒間波紋表示)
⇒ ズームレベル9以上で警戒レベル4・5相当の地域を色塗り表示します。(画面更新時、数秒間明滅)
⑩ 気象庁が台風情報を発表後、予想進路と被害予測結果を表示します。
予想進路 ⇒ 気象庁・NOAA(米国海洋大気庁)・CMC(カナダ気象センター)の予報データに基づき表示します。(気象庁:5日先まで、NOAA・CMC:7日先まで)
被害予測 ⇒ 気象庁・NOAA・CMCの予報データに基づき7日先まで建物被害を予測、表示します。(気象庁データに基づく予測を初期表示、ラベル選択により各々の予測を表示)
⑪ 一定の条件を満たした場合に被害予測結果(被災建物数、被災率、総建物数)を表示します。
気象予報データに基づく被害予測は薄く表示、気象観測データに基づく被害予測は濃く表示します。

気象庁情報とcmapとの比較
発信者気象庁cmap
時期災害発生前から台風:被災前から
豪雨・地震:被災直後から
内容気象等に関する警報・注意報建物の被害予測公開
目的喫緊の防災・減災(命を守るための最善の行動など)被災規模・地域の早期把握、救助・支援活動の迅速化

cmapの被害予測条件
災害予測開始条件更新時期
台風予報データもしくは観測データで最大瞬間風速30m/s以上の風が発生した場合1時間ごと、毎正時すぎ(気象庁の風速データ観測後)
豪雨一定の閾値以上の24時間降水量が観測された場合1時間ごと、毎正時すぎ(気象庁の降水量データ観測後)
地震震度計で最大震度5弱以上の揺れが観測された場合地震発生から約10分後

風の動きをアニメーションで表示しています。降水などその他の気象情報は、画面右端のメニューをご選択ください。

台風、豪雨、または地震が発生した際、予想される被災建物数を都道府県別・市区町村別に表示します。

平時は被災建物数が表示されません。メニューで「過去」を選択頂き、過去に発生した台風や地震による被災建物数をご参照下さい。

  目次

   背景と目的

   被害予測の手法

   地図上の表示内容

   利用上の注意点

   about cmap

背景と目的

2018年は6月の大阪府北部地震に始まり、平成30年7月豪雨や台風第21号を含めた5つの台風の上陸、北海道胆振東部地震が発生するなどの多くの災害に見舞われた年でした。

2018年の一連の自然災害による損害保険各社の累計の支払件数は約138万件となり、東日本大震災による地震保険の支払件数の約1.6倍の規模に達しました。

損害保険会社(以下、損保会社)や共済団体はこれら支払いのため、膨大な人員を投入しました。

被災地の社員だけでは対応が困難であったことから、現地などに対策本部を設置し、他県の社員や損害保険鑑定人が被災地に応援要員として向かいました。

これら一連の対応の意思決定は発災直後に行う必要があります。そこで、一部の先進的な損保会社では、シミュレーションによる被害予測を実施し、その予測結果に基づいて各種の意思決定を行っています。

従来、被害予測の結果はその予測誤差もあることから、損保会社の関連部署のみが知る情報でした。

しかし、被害の規模を早期に把握することは多くのステークホルダー、とりわけ物流に関わる関係者、建設会社の施工責任者、自治体の防災担当者、保険代理店、個人にとっても有益な情報になると考え、広く一般に公開する事としました。

出典

日経新聞: 損害保険支払額 今年度1.3兆円に 7年ぶり高水準, 2018年12月21日付

被害予測の手法

被害予測の対象としている災害は豪雨、台風、地震になります。

地図の右上のパネルにある「気象災害」とは、豪雨と台風が合わさったものを意味しています。

そのため、以下では、豪雨、台風、地震に区分し、それぞれの評価手法を示します。

豪雨

豪雨の被害予測では、豪雨災害、土砂災害による被害を評価しています。雪、落雷などの被害は含まれません。

豪雨の被害は、気象庁が観測した降水量に基づいて評価しています。

具体的には、気象庁から当日と過去7日間の計8日間に観測された24時間降水量のデータを取得し、それぞれの観測地点における同期間の24時間降水量の最大値を計算します。

そして、24時間降水量と建物データベースを入力データとし、様々な計算プロセスを経たのち、予想される被災建物数を評価します。

ただし、24時間降水量がある閾値を越えた場合のみ、被災建物数を計算しています。閾値は観測地点により異なりますが、最も小さい閾値でも約80mmとなります。

リアルタイムの降水量を用いた豪雨被害予測は、河川決壊等により予測精度が低下するため、浸水想定地域に基づき予測内容を随時更新する場合があります。

建物データベースには、住宅用建物のみならず、日本に存在するすべての建物が含まれています。

都道府県および市区町村のコードには、2020年6月時点における最新の総務省による全国地方公共団体コードを使用しています。

出典

気象庁: 24時間降水量

総務省: 全国地方公共団体コード

台風

台風の被害予測では、台風による強風の被害を評価しています。高潮、竜巻などの被害は含まれません。台風に伴う洪水や土砂災害の被害は、上記の「豪雨」で評価しています。

強風の被害は、気象庁の予報もしくは観測した風速に基づいて評価しています。

具体的には、過去7日間から当日の計8日間までの観測データと、当日から7日間先までの予報データを取得し、それぞれの観測地点における同期間の最大瞬間風速の最大値を計算します。ここで予報データは気象、NOAA(米国海洋大気庁)、CMC(カナダ気象センター)から選択することができます。

そして、最大瞬間風速と建物データベースを入力データとし、予想される被災建物数を評価します。

全球モデルの予報データや観測風速に基づいて評価しているため、台風だけでなく、低気圧などのあらゆる強風が被害予測の対象に含まれます。

ただし、最大瞬間風速が約30m/s以上となった場合のみ、被災建物数を分析しています。

なお、計算プロセスにおいて、観測された風速には風速計の高さ補正を施しているため、気象庁が報道機関を通じて発表する風速と、評価に用いる風速とは若干の違いがあります。

気象庁の予報データは気象業務支援センターから配信を受けている全球数値予報モデルGPV(日本域)を使用しています。同データの解像度は0.2°×0.25°であり、1日に4回更新されています。

出典

気象庁: 日最大瞬間風速

気象業務支援センター: 全球数値予報モデルGPV(日本域)

地震

地震の被害予測では、地震による揺れの被害を評価しています。津波や地震後火災などは含まれません。

地震の被害は、気象庁が観測した計測震度(震度階)に基づいて評価しています。

まず、気象庁の防災情報電文(震度速報)XMLの情報をまとめた国立情報学研究所のサイトから直近の地震のリストと計測震度のデータを取得します。

評価の対象とする地震は、直近8日間(当日を含む)に発生した震度3以上の地震のうち、最大震度を観測した地震になります。最大震度が同じである地震が複数あった場合、より直近の地震を対象としています。

そして、計測震度と建物データベースを入力データとし、予想される被災建物数を評価しています。

評価プロセスにおいては、250mメッシュの地盤データを用いて、埋立地、山地、台地などの地盤の軟弱さも考慮しています。

気象庁が活用している震度計は全国で約4,200地点であり、地震の規模や範囲により評価に用いる震度計の数は異なります。

震度観測点のリストは、2019年3月時点における最新の「震度観測点一覧」を使用しています。

ただし、震度観測点一覧にない震度計が防災情報電文(震度速報)XMLに含まれていた場合、それは被害予測の結果や画面上の震度分布の表示には反映されません。

また、震度階が5弱以上となった場合のみ、被災建物数の分析を行っています。

震度階が5弱未満(4以下)の場合は被災建物数は分析していないため、結果は表示されません。しかし、これは被害が発生していないことを(被災建物数を0棟と)予測しているものではありません。

出典

国立情報学研究所: 気象庁防災情報XML

気象庁: 震度計と震度観測体制

気象庁: 震度観測点一覧

地図上の表示内容

地図上に表示される内容や注意事項を示します。

気象災害

  • 「現在」の「気象災害」を選択したときに表示される風の流れは、米国のNOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration、 米国海洋大気庁)から取得した数値シミュレーションの結果を用いたものです。ただし、この風速データは被害予測(被災建物数の評価)には使用していません。そのため、画面に表示される風速が大きくても、必ずしも被災建物数が大きな値になるとは限りません。
  • NOAAによる風速のデータは地上から10mの高さのものを表示しています。そのため、体感よりもやや大きな風速が表示されている可能性があります。この地上10mとは世界気象機関が定めた風速計の基準高さであり、気象庁の風速計の基準も同じになります。
  • NOAAの風速データは1時間毎に最新のデータを取得し、表示しています。風速データの取得、データフォーマットの変換などに1~5分程度の時間を要するため、毎正時(例えば9:00や14:00)の1~5分後にサーバー上の風速データが最新のものに更新されます。被災建物数の分析結果は毎正時に1時間毎に更新されます。画面上の情報は10分毎に自動で再描画により更新されます。
  • 台風の発生時、気象庁が発表する台風の進路予報を白色で表示しています。また、NOAAとCMCの予報データから推定したそれぞれの進路予報も表示しています。
  • 気象庁の観測風速は1時間に1回、観測から約50分後に配信されるため、被災建物数の分析は50分前~1時間49分前の風速に基づいて行われています。
  • 「現在」の「気象災害」において、白線で表示される台風の進路予報は、気象庁の台風情報に基づいて台風の5日先までの台風の中心位置を表示したものになります。
  • 「現在」の「気象災害」において、警戒レベル5に相当する大雨特別警報、氾濫発生情報、警戒レベル4に相当する土砂災害警戒情報、氾濫危険情報、高潮特別警報、高潮警報が発令された際、該当の自治体を地図上で紫色で明滅させています。
  • 「過去」の「気象災害」で表示される台風の経路図は、気象庁のベストトラックデータを用いて描いています。一方、風速データはNOAAの数値シミュレーションの結果を使用しています。異なる気象機関のデータを同じマップ上に表示しているため、台風の経路図と台風の目の位置にずれが生じていることがあります。
  • 「過去」の「気象災害」で表示されている台風は、2015年の台風15号と18号、2016年の台風10号、2017年の台風18号と21号、2018年の台風21号と24号と平成30年7月豪雨(台風7号)、2019年の台風15号と19号、1959年の伊勢湾台風になります。
  • 台風(強風)による被害は大きな件数となる傾向がありますが、それぞれの被害程度は主に屋根瓦のはがれ、雨どいの破損、アンテナの折損など部分的な損害になります。
  • 「気象災害」を選択したときに画面に表示される被災建物数とは、台風と豪雨の被災建物数を合計したものになります。内訳は表示していません。
  • 「水文解析」を選択したときに表示される浸水危険度は東京大学 生産技術研究所とJAXAの共同研究グループが開発したToday’s Earth - Japanから出力されたものであり、浸水の危険度を6段階で表示しています。(Ⅰ(増水の可能性あり)~Ⅵ(極めて危険))

出典

気象庁: 台風情報

気象庁: 防災気象情報と警戒レベル

NOAA: NCEP GFS Real-time Dataset, 0.25 degree grid g2sub V1.1, Model Cycle: 4/day 00, 06, 12, 18 UTC

NOAA: NCEP GFS Archive Dataset, Model: NOAA GFS-ANL, Grid: 0.5 degree

CMC (Canadian Meteo. Centre): Global Deterministic Forecast System (GDPS) GRIB2 Dataset , Model: CMC GDPS, Grid: 0.24 degree, Model Cycle: 2/day 00, 12 UTC

東京大学 生産技術研究所、及び国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構 (JAXA): Today's Earth - Japan, Land Surface Simulation

地震

  • 「現在」の「地震」で表示される内容は、直近8日間(当日を含む)に発生した震度3以上の地震のうち、最大震度の地震のみになります。
  • 地震発生から分析結果がマップ上に表示されるまでには、約10分間を要します。地震の発生から気象庁防災情報XMLが配信されるまでに4~8分間を要します。そして、被災建物数の分析に2~6分間を要します。
  • 地盤の軟弱さを考慮した上で、全国の建物を個別に分析しています。膨大な計算量ですが、Pythonのアルゴリズムに改良を重ね、高速化を実現しています。
  • 「過去」の「地震」で表示される地震は、2016年の熊本地震、2018年の大阪府北部地震、北海道胆振東部地震です。

気象災害と地震の共通事項

  • 被災建物数は集計結果ではなく、風速や震度階などに基づいたシミュレーションによる分析結果になります。
  • 分析結果は損保業界の過去の膨大な支払保険金データを用いて、十分な比較検証を行っています。
  • 被災建物数の表示においては、全国計の被災建物数が30,000棟以上となった場合、県内は被災建物数が1,000棟以上、市内は被災建物数が100棟以上となったときに棒グラフとラベルを表示しています。これはすべての情報を表示すると、描画速度に影響を及ぼすためになります。棒グラフが表示されていなくても、被災建物数を0棟と予測しているわけではありません。
  • 建物の数え方は戸数ではなく、棟数になります。戸建てもマンションも同じ1棟になります。
  • 図上に表示される被災建物数とは、建物の一部・全部にかかわらず被災が予測される建物数です。
  • 地図を拡大し、左上のズームレベルを11以上としたとき、市区町村別の被災建物数が表示されます。
  • 右上の「建物数」のチェックボックスのチェックを外すと、ラベル表示が消えて棒グラフのみの表示となります。
  • 公的機関等の観測機器の故障、エラー、瑕疵により、分析結果に大きな過大評価もしくは過小評価が生じる可能性があります。特に、震度6強以上の場合、複数の震度計が故障している可能性があります。

気象情報

  • OpenWeatherMap社と契約し、同社のAPIから各種の気象情報を取得し、それを表示しています。
  • 天気表示はズームレベルを7以上に拡大した場合のみ、表示されます。ただし、英語による表示のみになります。
  • 画面上の情報は10分毎に自動で再描画により更新されます。
  • 気象モデルやデータの出典などは下記のURLをご覧下さい。画面上に表示される気象情報の更新は3時間以内とされており、明確な更新のタイミングは明示されていません。そのため、NOAAの風速データと時間的なずれが生じている場合があります。また、同社は複数の気象モデルの結果を勘案して気象情報を発信しているため、時間的なずれが生じていない場合も、NOAAによる風速のデータとは一致しない場合があります。
  • マップ上の降水は気象庁の高解像度ナウキャスト(250m格子)の降水強度データを画像に変換し、表示しています。画像は現在時刻から15分前の降水強度であり、それを15分間隔で更新しています。

出典

OpenWeatherMap: Model Technology

気象業務支援センター: 高解像度降水ナウキャスト

所在地の検索機能

  • Esri社のGeocoderであるesri-leaflet-geocoderを実装しています。

ズームレベル

  • ズームレベルとは、左上に表示される数値であり、2~17の範囲で表示が可能です。

その他

  • 言語は右上のボタンで切り替えられます。Language can be changed by the upper right button.右上のパネルを閉じている場合、Openボタンをクリックした後、再度JPボタンを押してください。
  • 表示中の情報を消すためには、「非表示」のボタンを押して下さい。
  • 表示中に何らかのエラーが生じた際は、ブラウザーの更新ボタンを押して再描画して下さい。

背景画像

衛星画像: Esri, i-cubed, USDA, USGS, AEX, GeoEye, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, UPR-EGP, and the GIS User Community

地名表示: 国土地理院API

色別標高: 国土地理院API

陰影起伏: 国土地理院API

洪水浸水想定区域(想定最大規模): 国土地理院API

土砂災害警戒区域: 国土地理院API

土砂災害危険箇所: 国土地理院API

これらは国土地理院のコンテンツ利用規約に基づいて、使用しています。

利用上の注意点

制限

本ウェブサイト(以下、本サイトと呼ぶ)は、被災建物数をシミュレーションにより推定しており、その予測結果には観測機器や各種基礎データの精度などに起因する誤差が含まれます。また、本サイトは、災害に伴うあらゆる形態の被害を網羅的に予測することを意図していないため、本サイトに表示されない被害が発生する場合があります。したがって、本サイトの利用者および本サイトの内容を知った者(以下、本サイトの利用者等と呼ぶ)は、自己の責任において最終的な判断を行うものとします。

被害予測の結果

  • 本サイトで表示する被災建物数等の結果は、シミュレーションによる予測結果であり、その結果が実際の被災建物数と一致することを保証するものではありません。
  • 公的機関等の観測機器(風速計や震度計など)の故障、エラー、瑕疵により、分析結果に大きな過大評価もしくは過小評価が生じる可能性があります。
  • 分析結果は警報や注意報に類するものではなく、避難の判断基準に使用するものでもありません。

免責

本サイトの利用者等は、本サイトの運営者がシミュレーションにより得られた分析結果をもって助言するに過ぎないことを理解の上、本サイトの分析結果に起因して、本サイトの利用者等に、現に発生しまたは発生しうる損害を賠償する責任その他一切の法的責任から、本サイトの運営者が免責されることに同意するものとします。

気象業務法

本サイトの被害予測が気象業務法で定める予報業務には該当しない点は、弁護士と相談し、その見解を得ています。気象庁の予報業務許可の対象となるのは、気象、地象、津波、高潮、波浪又は洪水の予報(以下、気象等の予報)を発表する場合に限られています。本サイトで想定するのは被災建物数であり、気象等の予報は行っていません。また、被災建物数の予測は、気象等の予報と一対一に対応づけられるものではありません。

本サイトでは、発生中の台風の予想される進路を表示しています。これは気象庁発表の進路予報、または米国のNOAAなどの海外の気象機関のモデルから台風の予想される進路を移動速度や気圧等のデータを解析して表示したものであり、本サイトの運用者が独自に予報した進路ではありません。この表示に関しては、気象業務法に照らして問題ないことを気象庁に確認済みです。

また本サイトでは、気温や気圧などの気象情報が表示できますが、これは気象庁もしくは米国のNOAAなどの海外の気象機関が公開している数値シミュレーションの結果を修正せずに掲載しているものです。

被災建物数の予測は、気象庁が発表する警報・注意報とも関連性はありません。警報とは、重大な災害が発生するおそれのあるときに警戒を呼びかけて行う気象等の予報です。本サイトは警戒を呼びかけてはおらず、また上記の通り気象等の予報も行っていません。

引用・転載資料

本サイトでは、出所を明示して民間企業や公的機関等のコンテンツを利用または引用しています。本サイト上で表示されるそれらコンテンツの利用または引用に関してはそれら民間企業や公的機関等が著作権を有するもので、本サイトに使用するまでの許諾しか得ていません。

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サイトの名称

本サイトの名称であるcmapのcはcatastropheから取っています。損保業界では災害をdisasterではなく、catastropheと呼ぶ事が多いためになります。

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